Unternehmen stehen vor der nächsten Herausforderung bei Künstlicher Intelligenz
KI-Agenten gelten als einer der wichtigsten Technologietrends der kommenden Jahre. Die Entwicklung solcher Systeme wird immer einfacher, leistungsfähiger und zugänglicher. Doch während die technische Erstellung von KI-Agenten inzwischen vergleichsweise unkompliziert geworden ist, stehen Unternehmen vor einer deutlich größeren Herausforderung: dem produktiven und sicheren Einsatz im Unternehmensalltag.
Nach Einschätzung von Gregor von Jagow, Senior Director und Country Manager Germany bei Red Hat, entscheidet sich der Erfolg von Agentic AI nicht bei der Entwicklung einzelner Anwendungen, sondern bei deren Integration in bestehende Geschäftsprozesse.
Produktiver Einsatz von KI-Agenten bleibt die größte Hürde
Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI-Agenten in Pilotprojekten. Der Schritt in den produktiven Betrieb gestaltet sich jedoch deutlich komplexer.
Damit KI-Agenten zuverlässig arbeiten können, müssen sie kontrollierten Zugriff auf Daten und Prozesse erhalten. Gleichzeitig gilt es, Sicherheitsanforderungen einzuhalten und unerwünschtes Verhalten zu verhindern. Ohne klare Regeln und technische Leitplanken kann der Einsatz von Agentic AI schnell Risiken für Unternehmen schaffen.
Experten weisen deshalb darauf hin, dass nicht allein die Auswahl leistungsfähiger KI-Modelle entscheidend ist. Ebenso wichtig sind Governance-Strukturen, Verantwortlichkeiten und geeignete Sicherheitskonzepte.
Fehlende Governance bremst viele Unternehmen aus
Obwohl die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz rasant wachsen, fehlen vielen Unternehmen noch die organisatorischen Voraussetzungen für einen nachhaltigen Einsatz.
Laut den von Red Hat angeführten Unternehmensdaten verfügen lediglich rund 30 Prozent der deutschen Unternehmen über geeignete Governance-Strukturen für Agentic AI. Darüber hinaus fehlt bei vielen Organisationen eine klare Strategie für den Wechsel von Dienstleistern oder Plattformen.
Dadurch entstehen technologische Abhängigkeiten, die langfristig Flexibilität und Innovationsfähigkeit einschränken können.
Offene Technologien sollen Abhängigkeiten vermeiden
Vor diesem Hintergrund setzt Red Hat auf Open-Source-Technologien als Grundlage für den Einsatz von KI-Agenten.
Der entscheidende Vorteil offener Technologien liegt in ihrer Flexibilität. Unternehmen können unterschiedliche Modelle, Plattformen und Infrastrukturen miteinander kombinieren und ihre Systeme an individuelle Anforderungen anpassen.
Dadurch sinkt die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern oder Technologien erheblich. Gleichzeitig bleibt die Möglichkeit erhalten, neue Entwicklungen schneller zu integrieren und bestehende Systeme anzupassen.
Hybrid-Cloud-Ansätze schaffen mehr Handlungsspielraum
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Hybrid-Cloud-Umgebungen. Sie ermöglichen es Unternehmen, Anwendungen und KI-Workloads dort zu betreiben, wo dies aus technischer, wirtschaftlicher oder regulatorischer Sicht am sinnvollsten ist.
Gerade für Unternehmen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen kann diese Flexibilität ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein.
Durch offene Architekturen lassen sich zudem unterschiedliche KI-Komponenten leichter miteinander verbinden und verwalten.
Automatisierung wird für den KI-Betrieb unverzichtbar
Mit zunehmender Zahl von KI-Anwendungen wächst auch der Aufwand für deren Verwaltung. Deshalb spielt Automatisierung eine immer wichtigere Rolle.
Automatisierte Prozesse helfen dabei, den Betrieb komplexer KI-Landschaften effizient zu steuern und den Überblick über Datenströme, Zugriffsrechte und Sicherheitsanforderungen zu behalten.
Für Unternehmen wird dies besonders relevant, wenn nicht nur einzelne KI-Agenten, sondern ganze Netzwerke intelligenter Systeme eingesetzt werden.
Open Source und Sicherheit schließen sich nicht aus
Ein häufig diskutiertes Vorurteil betrifft die Sicherheit von Open-Source-Software. Nach Ansicht von Gregor von Jagow bietet gerade die Offenheit der Systeme erhebliche Sicherheitsvorteile.
Da der Quellcode öffentlich überprüfbar ist, können Sicherheitslücken oftmals schneller identifiziert und behoben werden. Gleichzeitig profitieren Unternehmen von den Erfahrungen einer großen Entwicklergemeinschaft, die kontinuierlich an Verbesserungen arbeitet.
Dieses Prinzip ermöglicht eine fortlaufende Optimierung bestehender Softwarelösungen und erhöht die Transparenz im Umgang mit Sicherheitsrisiken.
Ältere Systeme bleiben länger sicher nutzbar
Ein zusätzlicher Vorteil offener Technologien liegt in der Möglichkeit, Sicherheitsupdates auch für ältere Softwareversionen bereitzustellen.
Gemeinsam mit IBM Lightwell arbeitet Red Hat daran, Sicherheitslücken in bestehenden Systemen zu schließen und notwendige Korrekturen für ältere Versionen zur Verfügung zu stellen. Unternehmen können dadurch ihre Sicherheitsstandards erhöhen, ohne ihre gesamte Infrastruktur sofort modernisieren zu müssen.
Agentic AI benötigt mehr als leistungsstarke Modelle
Die Diskussion um KI konzentriert sich häufig auf die Leistungsfähigkeit neuer Modelle. Experten betonen jedoch zunehmend, dass langfristiger Erfolg von Agentic AI von weiteren Faktoren abhängt.
Governance, Datensicherheit, Automatisierung und offene Infrastrukturen bilden die Grundlage dafür, dass KI-Agenten zuverlässig, kontrolliert und skalierbar eingesetzt werden können.
Ohne diese Rahmenbedingungen bleiben viele Projekte auf Pilotphasen beschränkt und erreichen nicht ihr volles Potenzial.
Zukunft von KI-Agenten steht im Fokus des Red Hat Summit
Wie Unternehmen Agentic AI erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse integrieren können, wird auch eines der zentralen Themen des Red Hat Summit: Connect 2026 in Darmstadt sein.
Dort diskutieren Experten über Strategien für offene KI-Infrastrukturen, Sicherheitskonzepte und die Rolle von Open Source bei der Weiterentwicklung intelligenter Systeme.
Die zentrale Botschaft bleibt dabei klar: Der Erfolg von KI-Agenten hängt nicht nur von der Technologie selbst ab, sondern vor allem von den Strukturen, Prozessen und Freiheiten, die Unternehmen für deren Einsatz schaffen.
